首頁 > 技術(shù)資訊 > 狀態(tài)監(jiān)測與智能診斷系統(tǒng)——設(shè)備體檢好醫(yī)生
隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展數(shù)據(jù)傳輸資費(fèi)正在不斷降低無線通信的成本在逐年減少而依靠無線網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸?shù)谋O(jiān)控行業(yè)的遠(yuǎn)程監(jiān)控成本大大下降讓工控?zé)o線監(jiān)控行業(yè)得以快速發(fā)展。無線監(jiān)控系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)無線遠(yuǎn)程監(jiān)測和控制無需人工監(jiān)測和人工操作節(jié)省大量的人力、物力極大地提高安全系數(shù)。故障智能診斷，以往通過人工點(diǎn)檢方式巡查雖然已經(jīng)具備振動和溫度的測量和診斷分析數(shù)據(jù)但是點(diǎn)檢員或技術(shù)員不具備專業(yè)的振動分析理論基礎(chǔ)讀取圖譜能力有限無法根據(jù)振動圖譜進(jìn)行故障分析。
系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)目標(biāo)
（1） 實(shí)時(shí)監(jiān)測與報(bào)警：泵站各項(xiàng)監(jiān)控參數(shù)、振動溫度參數(shù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測報(bào)警；
（2） 遠(yuǎn)程啟�？刂疲哼h(yuǎn)程控制泵站啟停。
（3） 健康狀態(tài)綜合評估：機(jī)泵健康狀態(tài)評估并給出評估報(bào)高。
（4） 故障診斷：健康狀態(tài)不良時(shí)給出故障部位和故障原因并提交診斷報(bào)告和維修建議。
（5） 缺陷處理：故障確認(rèn)后進(jìn)入維修流程記錄維修記錄保存典型案例。
主要功能
（1） 設(shè)備檔案：設(shè)備基礎(chǔ)信息、維修記錄、監(jiān)測日志等信息存儲與查詢；
（2） 參數(shù)設(shè)置：設(shè)置監(jiān)測測點(diǎn)、振動采集與分析參數(shù)、報(bào)警值設(shè)置、故障特征指標(biāo)設(shè)置、頻帶能量設(shè)置等；
（3） 在線管理：設(shè)置監(jiān)測測點(diǎn)、監(jiān)測參量及其報(bào)警值設(shè)置、故障特征指標(biāo)設(shè)置、頻帶能量設(shè)置等；
（4） 狀態(tài)報(bào)警：可運(yùn)行數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)顯示運(yùn)行數(shù)據(jù)、振動及其特征值、溫度的趨勢圖以及當(dāng)前狀態(tài)；
（5） 運(yùn)行控制：跟蹤設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)報(bào)警后發(fā)送消息到技術(shù)手機(jī)可通過遠(yuǎn)程中心電腦端、手機(jī)端或本地控制臺對機(jī)泵進(jìn)行開停控制；
（6） 故障跟蹤：設(shè)置不同故障的敏感指標(biāo)監(jiān)測其數(shù)值變化實(shí)現(xiàn)故障跟蹤定位；
（7） 精密診斷：可實(shí)現(xiàn)振動波形分析、頻譜分析、包絡(luò)譜圖、瀑布圖、色譜圖等故障診斷圖譜，用于設(shè)備精密故障分析；
（8） 診斷報(bào)告：生成故障和診斷報(bào)告，含設(shè)備基礎(chǔ)信息、故障特征值、振動總值、報(bào)警狀態(tài)、波形圖、頻譜圖等；
（9） 故障案例：根據(jù)歷史診斷和檢修情況為典型故障錄入故障案例為日后故障診斷分析提供參考；
（10） 統(tǒng)計(jì)報(bào)表：報(bào)警次數(shù)統(tǒng)計(jì)、不同報(bào)警等級的設(shè)備數(shù)量統(tǒng)計(jì)、運(yùn)行或停機(jī)設(shè)備數(shù)量統(tǒng)計(jì)；
（11） 用戶權(quán)限：不同用戶設(shè)置不同的權(quán)限范圍以不同帳號和密碼登錄；
（12） 微信推送：關(guān)注微信公眾號訂閱需要的狀態(tài)信息或報(bào)表系統(tǒng)自動通過微信發(fā)送個(gè)相關(guān)人員的微信號。及時(shí)了解設(shè)備當(dāng)前狀態(tài)避免遺漏重大問題。
狀態(tài)監(jiān)測項(xiàng)目的立項(xiàng)是在充分考慮不同產(chǎn)線設(shè)備特點(diǎn)結(jié)合工藝要求及現(xiàn)場環(huán)境的基礎(chǔ)上進(jìn)行論證的針對鐵前區(qū)域、鋼軋區(qū)域分別采取了無線方案和有線方案兩種方式即無線采集+有線傳輸、有線采集+有線傳輸通過傳感器采集機(jī)組徑向或軸向的振動加速度、速度、溫度等信號實(shí)現(xiàn)每個(gè)測點(diǎn)的振動、溫度趨勢變化監(jiān)測；通過監(jiān)測關(guān)鍵設(shè)備運(yùn)行時(shí)主傳動鏈(電機(jī)/汽機(jī)、齒輪箱)系統(tǒng)上各軸、軸承、齒輪的運(yùn)行狀態(tài)能夠發(fā)現(xiàn)軸承、齒輪箱及電機(jī)故障的早期征兆精確定位故障部件、故障類型以及嚴(yán)重程度在此基礎(chǔ)上結(jié)合數(shù)采系統(tǒng)還將部分生產(chǎn)工藝信號導(dǎo)入在線監(jiān)測系統(tǒng)做為輔助分析設(shè)備隱患及故障的重要依據(jù)。
除了分布式架構(gòu)設(shè)計(jì)外此系統(tǒng)具備豐富的數(shù)據(jù)分析功能支持多種診斷工具如時(shí)域波形、頻譜、包絡(luò)解調(diào)、瀑布圖、多頻譜等多種分析方法；具備分析振動的原始、趨勢數(shù)據(jù)的功能并能夠?qū)⒍嘟M、多點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較分析�？筛鶕�(jù)機(jī)組運(yùn)行模式對振幅、有效值、峰峰值、翹度、通頻值等指標(biāo)進(jìn)行歷史趨勢分析。具備報(bào)警參數(shù)設(shè)置功能可按多種方式設(shè)置報(bào)警；同時(shí)系統(tǒng)提供了自動的特征頻率計(jì)算可根據(jù)結(jié)構(gòu)參數(shù)計(jì)算出軸承、電機(jī)、葉輪等多種零部件的特征頻率；能夠?qū)τ布到y(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)通信狀態(tài)、傳感網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)及內(nèi)部硬件信息等進(jìn)行自檢；最終通過數(shù)據(jù)分析判定機(jī)組故障程度、故障原因、故障部位提出檢修建議 確定壽命預(yù)期；同時(shí)支持多類型數(shù)據(jù)采集策略如同步振動采集、轉(zhuǎn)速采集、基于轉(zhuǎn)速觸發(fā)的振動數(shù)據(jù)采集以及異常狀態(tài)下的加密采集避免故障數(shù)據(jù)的遺漏；同時(shí)還具備手機(jī)APP功能能夠?qū)崟r(shí)查看設(shè)備狀態(tài)和接受報(bào)警信息。
隨著大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的遠(yuǎn)程監(jiān)測與精密故障診斷得到了數(shù)據(jù)和技術(shù)支撐為設(shè)備故障預(yù)測和維修提供了更加有利的條件。遠(yuǎn)程監(jiān)測和智能診斷模塊通過監(jiān)測機(jī)泵的振動、溫度、電流、電壓、轉(zhuǎn)速以及控制系統(tǒng)的各項(xiàng)運(yùn)行參數(shù)模塊自動讀取振動圖譜中的故障特征指標(biāo)結(jié)合控制系統(tǒng)的參數(shù)一并采用多參量多指標(biāo)等多元統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行的健康監(jiān)測和故障診斷。
